As Redes de Adversariais Generativas (GANs) são um tipo do algoritmo da aprendizagem profunda usado 👄 para gerar dados novos que se assemelham aos existentes. Os GRAN consistem0 0 bet365duas redes neurais: uma geradora e a 👄 discriminadora, o criador cria os mesmos tipos dos seus próprios sistemas; enquanto isso ele avalia as informações geradas ao ser 👄 realista ou não – então eles competem entre si com tempo suficiente --o produtor melhora mais realístico assim como gera 👄 resultados realistas no futuro das suas atividades físicas

Redes Neurais (Ng), por outro lado, são um tipo de algoritmo machine learning 👄 inspirado na estrutura e função do cérebro humano. Eles consistem0 0 bet365camadas dos nós interconectados que processam as informações transmitidas 👄 pelas redes neurais para uma variedade das tarefas como reconhecimento da imagem ou processamento natural a linguagem é usada nas 👄 mesmas áreas onde o processo ocorre através delas:

Diferença entre GG e Ng

A principal diferença entre GG e Ng é o 👄 seu propósito, função. Os Gans são usados para gerar novos dados enquanto as redes neurais reconhecem padrões nos atuais data 👄 systemes (os dois tipos de rede neural), ao passo que os sistemas podem ser utilizados sozinhos ou0 0 bet365combinação com 👄 eles próprios;

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